Auteure principale, Callie Stirling, et auteurs financés par la Société de l'arthrite du Canada, Nathan Neeteson, Ph. D., et Steven Boyd, Ph. D., Université de Calgary
La découverte : Les lésions traumatiques de la moelle osseuse (LMO) sont fréquemment observées dans les IRM du genou après une déchirure et peuvent être un précurseur de l’arthrose post-traumatique. Les chercheurs ont mis au point un outil assisté par l’IA pour automatiser la détection et la segmentation des LMO dans les IRM, réduisant ainsi considérablement le temps et les efforts nécessaires aux évaluations manuelles par les cliniciens et les chercheurs.
L’avenir : Cette approche est prometteuse pour une application clinique, car elle offre un outil quantitatif fiable pour détecter et étudier les pathologies osseuses. Elle pourrait permettre un diagnostic et un suivi accélérés des lésions du genou et de l’évolution possible de l’arthrose, ce qui en fait un atout potentiellement utile pour le diagnostic et l’intervention précoce.